Projecti Analyse - Grundstücke in der Nordwestschweiz für eine Baugenossenschaft mit Potenzial für Mehrfamilienhäuser mittels GIS-Daten und KI-Agenten in der Schweiz suchen
Projecti Analyse - Grundstücke in der Nordwestschweiz für eine Baugenossenschaft mit Potenzial für Mehrfamilienhäuser mittels GIS-Daten und KI-Agenten in der Schweiz suchen

Analyse

Genossenschaft sucht MFHs

Analyse

Genossenschaft sucht MFHs

Analyse

Genossenschaft sucht MFHs

Baugenossenschaft sucht diskret nach Mehrfamilienhäusern mit passendem Wohnungsmix

Hintergrund

Eine Baugenossenschaft kam auf uns zu, weil sie über ihr Netzwerk, Off-Market-Angebote und Immobilienportale keine Liegenschaft fand, die ihren strengen Vorgaben entsprach: Mindestens 60% der Wohnungen sollten 3½-Zimmer-Grundrisse aufweisen – entweder in einem bestehenden MFH mit Aufstockungs­potenzial oder auf neuem Bauland. Um Zeit zu sparen und gezielt zu handeln, beauftragten sie Projecti Analyse.

Suchprofil

  • Standorte: vier definierte Gemeinden in der Nordwest­schweiz

  • Objekte:

    • bestehende MFHs (Aufstockung möglich) oder

    • unbebautes Bauland für einen Neubau

  • Mindestgrösse: 12 Wohneinheiten

  • Ausschlüsse: keine Gewerbe­flächen | letzte Sanierung ≥ 25 Jahre her

  • Zentrales Kriterium: ≥ 60 % der Wohnungen müssen 3½-Zimmer sein


Vorgehen & Resultate

  1. GIS-Layer kombinieren – Zonenplan, Gebäude­jahr, Geschosszahl, Wohnungs­mix.

  2. Erste Selektion – rund 2'000 Parzellen erfüllten Lage und Grösse.

  3. AI-Feinanalyse – unser Agent filterte nach Wohnungsmix, Sanierungs­jahr und Aufstockungs­potenzial → 87 Grundstücke bzw. Objekte blieben übrig.

  4. Ausgabe – interaktive Karte + Excel-Tabelle; sortiert nach Potenzial­score, sofort bereit für Besichtigungen und Wirtschaftlichkeits­checks.

Fazit

Je präziser das Wohnungsmix-Ziel, desto klarer lässt sich der Markt eingrenzen. Durch die Kombination aus Lage, Wohnungs­grösse und Sanierungs­status erhielt die Baugenossen­schaft in wenigen Tagen eine Short-List, die monatelange Eigen­recherche ersetzt – und kann ihre nächste Investition jetzt daten­basiert angehen.